E Book
কন্টেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং হাতে-কলমে
কন্টেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং হাতে-কলমে
আপনার AI মডেল ভুল উত্তর দেয়? সমস্যাটা প্রম্পটে না — Context-এ।
দুটি বাস্তব প্রজেক্ট (SaaS ও ই-কমার্স) ধরে ধরে শিখুন কীভাবে AI মডেলকে ঠিক সময়ে, ঠিক তথ্য দিয়ে নির্ভরযোগ্য আউটপুট আদায় করতে হয় — এলোমেলো, হ্যালুসিনেটেড ফলাফল নয়।
✅ কেনার পরই তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেস · 🔒 নিরাপদ UPI/Card পেমেন্ট
আপনি কি এই সমস্যাগুলোর মুখোমুখি হচ্ছেন?
বেশিরভাগ ডেভেলপার ও AI বিল্ডার প্রম্পট নিয়ে যত সময় ব্যয় করেন, Context নিয়ে তার সিকিভাগও করেন না — আর তাতেই আসল সমস্যা তৈরি হয়।
চ্যাটবট বা RAG সিস্টেম কনটেক্সট বড় হলেই ভুলভাল উত্তর দিতে শুরু করে ("context rot")
প্রতিটি রেসপন্সে structured JSON/XML output নির্ভরযোগ্যভাবে পাওয়া যায় না
দীর্ঘ কনভারসেশনে মডেল আগের তথ্য ভুলে যায় — memory ম্যানেজমেন্ট অগোছালো
এই বইটি আপনাকে দেখাবে কীভাবে দুটি বাস্তব প্রোডাক্ট — একটি SaaS টুল ও একটি ই-কমার্স অ্যাসিস্ট্যান্ট — বানিয়ে এই প্রতিটি সমস্যা নিজে সমাধান করতে হয়, ধাপে ধাপে।
যা যা শিখবেন — ১২টি অধ্যায়, ৪টি পর্ব
ভিত্তি থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ কেস স্টাডি পর্যন্ত ধাপে ধাপে সাজানো
Context window, token ও "context rot" — গোড়া থেকে বোঝা
Prompt Engineering বনাম Context Engineering — পার্থক্য ও কখন কোনটা ব্যবহার করবেন
কার্যকর system prompt ও instruction ডিজাইন করা
Few-shot উদাহরণ দিয়ে মডেলকে সঠিক আচরণ শেখানো
JSON/XML structured output নির্ভরযোগ্যভাবে আদায় করা
RAG — embedding, vector search ও chunking সহজ ভাষায়
Conversation history ও দীর্ঘমেয়াদি memory ম্যানেজ করা
Tools ও function calling দিয়ে মডেলকে কাজ করানো
Context সাজানো ও token বাজেট অপটিমাইজ করা
Context Engineering চিটশিট ও বাংলা শব্দকোষ
শুধু থিওরি নয় — দুটি সম্পূর্ণ প্রজেক্ট বাস্তবে দাঁড় করাবেন
প্রতিটি কৌশল একটি বাস্তব প্রোডাক্টে প্রয়োগ করে দেখানো হয়েছে — কপি-পেস্ট করে চালানো যায় এমন কোড সহ।
TaskFlow
একটি বাস্তব SaaS প্রোডাক্টে system prompt, memory ও structured output ব্যবহার করে নির্ভরযোগ্য AI ফিচার বানানো শিখুন।
ShopBondhu
একটি ই-কমার্স AI অ্যাসিস্ট্যান্টে RAG, tool calling ও context বাজেট অপটিমাইজেশন হাতে-কলমে প্রয়োগ করুন।
এই বইটি কাদের জন্য?
CS শিক্ষার্থী
Python জানেন, AI অ্যাপ বানাতে চান
জুনিয়র ডেভেলপার
LLM দিয়ে নির্ভরযোগ্য ফিচার বানাতে চান
AI অ্যাপ নির্মাতা
চ্যাটবট/RAG-এ এলোমেলো ফলাফল পাচ্ছেন
সেলফ-টট ডেভেলপার
বাস্তব প্রজেক্ট ধরে শিখতে চান
আজ যা যা পাচ্ছেন
প্রতিটি উপাদান আলাদাভাবে যা মূল্যবান, একসাথে আরও বেশি
একটি বিশ্বস্ত লার্নিং কমিউনিটির অংশ হন
যারা ইতিমধ্যে AI স্কিল শিখে এগিয়ে যাচ্ছেন, তাদের সাথে যুক্ত হোন
পাঠকরা যা বলছেন
রিভিউ টেক্সট এখানে বসবে।
রিভিউ টেক্সট এখানে বসবে।
রিভিউ টেক্সট এখানে বসবে।
স্পষ্ট রিফান্ড পলিসি
আমাদের রিফান্ড পলিসি অনুযায়ী আপনার ক্রয় সুরক্ষিত। কেনার আগে পুরো পলিসি পড়ে নিন।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
এই বই কাদের জন্য?
মূলত কম্পিউটার সায়েন্সের শিক্ষার্থী ও জুনিয়র ডেভেলপারদের জন্য। অন্তত একটি প্রোগ্রামিং ভাষা (বিশেষত Python) বুঝলে এবং API কী জিনিস তা জানলেই যথেষ্ট।
মেশিন লার্নিং বা নিউরাল নেটওয়ার্ক জানা লাগবে কি?
না। গভীর ML জ্ঞান লাগবে না — যেখানে দরকার, সহজ বাংলায় বুঝিয়ে দেওয়া হয়েছে।
বইটি কোন ভাষায় লেখা?
সহজ বাংলায়। তবে কোড ও টেকনিক্যাল টার্ম প্রয়োজন অনুযায়ী ইংরেজিতে রাখা হয়েছে।
ফরম্যাট কী এবং কীভাবে পড়ব?
এটি একটি ডিজিটাল PDF বই — মোবাইল, ট্যাব বা কম্পিউটার যেকোনো জায়গায় পড়া যায়।
কেনার পর কীভাবে বইটি পাব?
পেমেন্ট সম্পন্ন হলে সাথে সাথেই ডাউনলোড লিংক পাবেন, এবং আপনার ইমেইলেও কনফার্মেশন পাঠানো হবে।
রিফান্ড পাওয়া যাবে কি?
হ্যাঁ, আমাদের রিফান্ড পলিসি অনুযায়ী শর্তসাপেক্ষে রিফান্ড প্রযোজ্য।
পেমেন্ট কি নিরাপদ?
হ্যাঁ। UPI, Paytm, GPay ও কার্ডের মাধ্যমে Shopify-এর নিরাপদ, এনক্রিপ্টেড চেকআউটে পেমেন্ট সম্পন্ন হয়।
আজই Context Engineering শেখা শুরু করুন
CS শিক্ষার্থী ও জুনিয়র ডেভেলপারদের জন্য একটি বাস্তবমুখী গাইড — দুটি বাস্তব প্রজেক্ট দিয়ে হাতে-কলমে শিখুন।
✅ তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেস · Lifetime access
